Reconnaissance vocale

Transformez votre productivité grâce à la reconnaissance vocale en temps réel de DigiWeb, avec une précision de 99,9 %

Reconnaissance vocale

Remplacez la saisie par la voix.

Finaliser des documents en une fraction du temps.

1. Commencez à parler

Démarrez la reconnaissance vocale de DigiWeb, parlez naturellement,
et voyez le texte s’afficher instantanément.

2. Mise en forme par IA

Des boutons IA personnalisables permettent d’ajouter la ponctuation, de corriger la grammaire et de structurer automatiquement le texte à partir de modèles prédéfinis.

3. Révision et copie

Vérifiez le texte, effectuez les ajustements nécessaires, puis copiez-le dans n’importe quelle application.

À propos de la reconnaissance vocale

La reconnaissance vocale est un logiciel de conversion de la parole en texte en temps réel. À mesure que vous parlez, vos mots s’affichent instantanément à l’écran.

En moyenne, une personne tape à environ 40 mots par minute, alors qu’elle parle à environ 150 mots par minute — la reconnaissance vocale est donc nettement plus rapide que la saisie au clavier.

Elle permet de créer des e-mails, lettres, rapports, formulaires, notes cliniques, audits et bien plus encore.

L’assistant IA de DigiWeb intègre des boutons IA prédéfinis conçus pour corriger instantanément, structurer et mettre en forme le texte dicté afin de produire des documents parfaitement finalisés.

Entièrement personnalisables, ces boutons permettent aux organizations de définir précisément la mise en forme des documents, garantissant la cohérence, un gain de temps et une réduction des corrections manuelles.

Exemples de modèles de boutons de l’assistant IA de DigiWeb :

Ponctuation et grammaire – ajoute la ponctuation et corrige les erreurs grammaticales issues de la dictée brute.

Lettres – structure les blocs de dictée en lettres professionnelles, claires et faciles à lire.

Notes – organize le texte dans un format simple et structuré, prêt à être intégré dans un système de gestion documentaire.

La reconnaissance vocale de DigiWeb offre une très haute précision, en capturant fidèlement les propos tout en supprimant intelligemment les hésitations et les hésitations de langage.

Associée à l’assistant IA, elle atteint de manière constante un taux de précision supérieur à 99%.

Le moteur de reconnaissance vocale est utilisé chaque jour par des professionnels de la santé et du droit, avec un niveau de précision exceptionnel.

Lorsqu’un terme inhabituel ou un acronyme n’est pas correctement reconnu, l’IA peut, dans la grande majorité des cas, corriger automatiquement les erreurs en fonction du contexte.

Si vous travaillez dans un autre secteur, vous pouvez tester la reconnaissance vocale gratuitement afin de vérifier qu’elle répond aux exigences de votre terminologie spécifique.

Les systèmes modernes de reconnaissance vocale sont entraînés sur des millions d’échantillons de voix et analysent les motifs sonores (phonèmes), et non de simples mots isolés.

Ils utilisent également des modèles linguistiques avancés pour comprendre le contexte. Ainsi, le logiciel prédit le mot le plus probable en fonction de sa sonorité et de sa place dans la phrase, ce qui lui permet de s’adapter à différents accents, dialectes et styles d’élocution.

D’un point de vue technique, il est recommandé d’utiliser un microphone de dictée de haute qualité tel que le Philips SpeechMike, l’Olympus RecMic ou un casque USB. Un microphone dédié améliore la clarté de la voix et réduit le bruit de fond, ce qui peut augmenter la précision de la reconnaissance.

Cela dit, de nombreux utilisateurs obtiennent d’excellents résultats avec le microphone intégré d’un ordinateur portable ou un appareil mobile.

En définitive, plus le signal audio est clair, plus le moteur de reconnaissance vocale peut interpréter vos propos avec précision, et meilleurs sont les résultats.

Calculez vos gains potentiels de temps et de coûts

Économies avec la Reconnaissance vocale
Heures économisées / mois
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Heures économisées / an
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Économies / an
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Hypothèse
3 heures de saisie → 2 heures avec la Reconnaissance Vocale

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